自然言語処理や音声・画像認識などが実用化の段階です。
現在、機械学習を活用したAIシステムの実用化が始まっています。
すでにサービスが提供されているのは、機械学習のアルゴリズムを利用した検索エンジン、医療診断、スパムメール検出、金融市場予測などのほか、機械翻訳や自然言語処理、音声認識や画像認識です(いずれも、パターン認識の一種)。
それぞれ、画像認識は工場の不良品検出や高齢者の見守り、自動運転や指紋認証などに、音声認識は議事の書き起こしや自動応答(チャットボットなど)、話者の認識や感情分析、そして音声・画像生成などにおいて、サービス提供が始まっています。
AIシステム導入前に、検証するプロジェクトを実施します。
AIシステムの導入にあたっては通常、導入前に、PoC(ProofofConcept、概念実証)と呼ばれる、「目的とする成果が得られるか」を検証するプロジェクトを実施します(ただし、IT業界以外でもPoCは実施されている)。
PoCのプロジェクトでは、コンセプトを検証するためのシステムを小規模で短期間に試作し、それを実際に使ってもらうことでユーザー企業からフィードバックをもらい、軌道修正します。
その上で、コンセプトを実現するべきかを判断するのです。
