データを活用するには、活用する領域のデータを収集、蓄積します。
データを活用するには、データを活用する領域のデータを収集し、蓄積する必要があります。
たとえばスマート工場であれば、IoTセンサーからのデータを収集するわけです。
データ収集の手段がなければ、新たな手段を構築しなくてはなりません。
収集したデータは、必要に応じて統合し、必要に応じてデータを加工してデータ形式を統一します。
たとえば、購買データ、配送データ、業務データを統合し、加工することで、カスタマーサポートのサービス向上に活用するわけです。
また、データにバラツキがあったり異常値を含んでいたりする場合には、データを精製する必要もあるでしょう。
扱うデータの種類や量や用途などを考慮の上で、蓄積システムを構築します。
加工・精製したデータを蓄積するシステムは、扱うデータの種類や量、活用用途などを考慮の上で、構築しなくてはなりません。
データの加工・精製・提供といった作業は、可能な限り自動化するなど、メンテナンスしやすいように配慮する必要があるでしょう。
その上で、運用コストを抑えるには、アクセス権の設定などセキュリティに関わるところには責任者を設置するなど、システムと人材の両面で管理・運用体制を整えることが重要になるのです。
