データ分析基盤は膨大なデータを収集・蓄積・加工・分析します。
データ分析基盤とは、膨大なデータの収集・蓄積・加工・分析という一連の流れを一貫して行うための技術的基盤です。
現在、多くの会社では、部署や個人単位でデータを管理しているため、「必要なデータの所 在がわからない」「どれが最新のデータかわからない」といった問題が起こっています。
しかし、DXを推進するには、データに基づいた活動環境の整備が必要です。
データ分析基盤を構築すれば、専門知識の有無に関わらずデータへとアクセスできるようになります。
データ収集・蓄積・加工・分析・可視化のツールが提供されています。
データ分析基盤の設計では、どのような目的でデータが使われるのかを把握し、データ更新の流れを統一し、データをどのような構造で格納するのかを定義します。
構築にあたっては、様々なデータソースからデータを収集し、データソースとデータ分析基盤をデータ連携し、データレイクに未加工のデータを保存し、分析しやすい状態に加工してデータウェアハウス（DWH）に保管し、DWHに保管されたデータを 用途別に抽出・分類してデータマートに保管します。
これにより、BIツールでデータを分析・可視化することが可能になるのです。
現在、様々なITベンダーがデータの収集・蓄積・加工・分析・可視化のためのツールを提供しています。
