データの活用では、データの負債化防止が求められます。
データの活用では、データの負債化防止が求められます。
企業に日々蓄積されるデータが膨大なため、活用されずに価値の判断ができないまま保存されているデータが増えがちです。
こうしたデータは、企業にとってデータの負債となる可能性があります。
そうした事態を防ぐには、データを「価値のある有効なデータ=クリーンデータ」「価値のないデータ=ROTデータ」「価値があるのか不明なデータ=ダークデータ」に分類して構造化しなくてはなりません。
その上で、価値のないデータは廃棄し、価値のあるデータをきちんと活用するなど、将来的なコストを抑える取組みが必要なのです。
データガバナンスも必要になります。
組織としてデータを守り、データを活用するための取り組みでは、データガバナンスも必要になります。
データガバナンスを実施する上では、データガバナンス運営委員会、データガバナンス評議会、データガバナンスオフィスの設置なども必要になるでしょう。
これらの組織は、データを資産としてマネジメントし、あらゆるレベルでのデータマネジメント活動を実施するための原理原則、ポリシー、プロセス、フレームワーク、メトリクス、監督を提供するのです。
