DXの常識

内製化、外部パートナーの契約、ジョイントベンチャーなど組み方は様々です。 DXを支えるITシステムは、内製開発のほか、外部パートナー（IT企業など）との契約、外部パートナーとのジョイントベンチャー、技術研究組合とのパートナーシップなどの下で開発されます。外部パートナーとの契約では基本契約や個別契約を結ぶのに対して、ジョ...

ITベンダーには、ユーザー企業の支援やスキル移転が求められます。 DXレポート2では、DXを支えるITシステムについてはアジャイル開発が推奨されています。特に、ユーザー企業内で行われるDXシステムの内製開発では、緊密なコミュニケーションが可能になるため、アジャイル開発が主流になると考えられています。ただし、ユーザー企業...

様々な職種が企業においてDX推進を担います。 「デジタル・トランスフォーメーション（DX）推進に向けた企業とIT人材の実態調査」によれば、様々な職種が企業においてDX推進を担うことになります。DX実現を主導するリーダーはプロダクトマネージャーであり、DXやデジタルビジネスの企画・立案・推進などを担うのはビジネスデザイナ...

日本企業には、CIO、CIS、CDOなどのIT関連の責任者が置かれています。 近年、多くの日本企業が、複数のIT関連の責任者を配置するようになっています。CIO（ChiefInformationOfficer、最高情報責任者）は、情報システム部門を統括し、ITインフラやアプリケーションやアカウントを管理します。セキュリ...

データの活用では、データの負債化防止が求められます。 データの活用では、データの負債化防止が求められます。企業に日々蓄積されるデータが膨大なため、活用されずに価値の判断ができないまま保存されているデータが増えがちです。こうしたデータは、企業にとってデータの負債となる可能性があります。そうした事態を防ぐには、データを「価...

データを活用するには、活用する領域のデータを収集、蓄積します。 データを活用するには、データを活用する領域のデータを収集し、蓄積する必要があります。たとえばスマート工場であれば、IoTセンサーからのデータを収集するわけです。データ収集の手段がなければ、新たな手段を構築しなくてはなりません。収集したデータは、必要に応じて...

無目的にデータを集めても、活用につながりません デジタルエンタープライズでは、ビジネス上の判断などにデータを用います。そのため重要なのは、目的を持ってデータを集めることです。無目的にデータを集めても、活用につながらないからです。多種多様なデータのうち、どのデータをどのように収集し、どのように分析して活用するかについての...

デジタルエンタープライズではビジネス部門とIT部門の関係性が変わります。 経済産業省が公開している「デジタルトランスフォーメーションの河を渡る」によれば、従来型企業とデジタルエンタープライズでは、ビジネス部門とIT部門の関係性が異なります。従来型企業では、ビジネス部門がビジネスを創出し、IT部門はビジネス部門からの要求...

DXによって既存産業の業界構造が変わる可能性があります。 DXレポート2.1では、DXによって既存産業の業界構造が変わる可能性を指摘しています。現在、多くの産業は特定の大企業を頂点としたピラミッド型(多重下請け型)の構造を採っています。一方、デジタル産業において価値を創出するには、市場変化に応じて迅速に変化させたり、多...

デジタルエンタープライズは4つのタイプに類型化されます。 DXレポート2.1では、「デジタルエンタープライズ＝DXを実現した企業」を4つのタイプに類型化しています。すなわち、新たなビジネスモデルを顧客とともに形成する「①企業の変革を共に推進するパートナー」、DXの専門家として技術や外部リソースの組み合わせを提案する「②...