量子力学の現象を利用して並列計算を可能にするコンピュータです。 量子コンピュータとは、「量子重ね合わせ」や「量子もつれ」といった量子力学の現象を利用して並列計算を可能にするコンピュータです。従来型コンピュータでは膨大な時間を要する問題も、量子コンピュータを使えば短時間で解ける可能性があるため、様々な分野での活用が期待さ...

AIへのサイバー攻撃が増えており、AIセキュリティの重要性も増しています。 AIの活用が進む一方で、AIに対するサイバー攻撃も増えており、AIセキュリティの重要性も増しています。 そもそも、AIに対するサイバー攻撃の手法は、ハッカーがAIシステムにバックドアを設置したり、学習データに誤ったデータを紛れ込ませたりなど、既...

大量データを解析して明らかになった傾向やパターンに基づいて、予測します。 AI予測分析とは、データ分析の一種で、大量データを統計分析やデータマイニング、機械学習などを用いて解析し、明らかになった傾向やパターン（予測モデル）に基づいて、未来の出来事を予測すること、またはそれを実現する製品・サービスです。 AI予測分析に基...

生成AIとは、新しいアウトプットを生み出す機械学習の手法です。 生成AIとは、深層ニューラルネットワーク（DNN）を活用してサンプルデータからのデジタル表現を学習することで、まったく新しいアウトプットを生み出す機械学習の手法です。 GAN（生成的敵対ネットワーク、「ジェネレーター（生成器）」と「ディスクリミネーター（識...

自然言語を機械で処理し、それらが持つ意味を抽出します。 自然言語処理とは、人間の言語（自然言語）を機械で処理し、それらが持つ意味を抽出する技術です。 自然言語処理では、言葉や文章といった「話し言葉」から、論文のような「書き言葉」までの自然言語を対象とし、それらの言葉が持つ意味を様々な方法で解析します。 自然言語を解析す...

ニューラルネットワーク使うことで、画像を認識します。 画像認識とは、画像に写っているものを認識する技術です。 パターン認識の一種である画像認識は近年、深層学習によって精度が向上し、様々な分野で導入が進んでいます。 画像認識には大量の画像を処理することが欠かせません。 画像処理には、ほとんどの画像認識の前に実施する「共通...

データ分析基盤は膨大なデータを収集・蓄積・加工・分析します。 データ分析基盤とは、膨大なデータの収集・蓄積・加工・分析という一連の流れを一貫して行うための技術的基盤です。 現在、多くの会社では、部署や個人単位でデータを管理しているため、「必要なデータの所 在がわからない」「どれが最新のデータかわからない」といった問題が...

アクセスが容易で取り扱いしやすく、有意義な洞察が可能だからです。 スモールデータとは、アクセスが容易で取り扱いしやすく、有意義な洞察が可能なデータです。 数百程度の焦点が絞られているデータセットを、わかりやすい基礎的な手法で分析することで、有意な結果が得られるため、ビッグデータを補完する役割として、その価値が認められて...

その活用が、企業活動の効率化や新しいビジネスの創出などを促します。 オープンデータとは、その活用が官民協働のサービス提供や改善、企業活動の効率化や新しいビジネスの創出などを促し、経済活性化につながることを期待して、無償で利用できるようにしたデータです。 オープンデータは、誰もが利用（加工・編集・再配布など）でき、営利・...

データドリブンとは、データに基づくビジネス上の判断や行動です。 データドリブンとは、売上データやマーケティングデータ、Web解析データなどに基づくビジネス上の判断や行動を指します。企業経営にデータドリブンが求めれられるようになった背景には、様々なデータが収集できるようになってきたこと、顧客価値観の多様化や顧客行動の複雑...